本文摘譯自〈How artificial intelligence is reshaping information literacy in academic libraries: A global Scientometric analysis (2020–2025)〉一文的 Conclusion（結論）部分。
本研究探討 2020 至 2025 年間，人工智慧（AI）應用於學術圖書館資訊素養服務、教學與研究的發展趨勢，以及相關的學術發展。研究發現，這一領域的研究持續增加，但目前仍集中於少數高影響力的圖書館與資訊科學（LIS）期刊，國際間的研究參與程度也仍不均衡。
研究同時發現，相關研究的引用與共同引用結構正在形成，但整體知識架構仍較為分散，顯示學界對 AI 融入資訊素養實務的興趣正在增加，但相關理論架構仍有所不足。另一方面，研究主題也逐漸從較為理想性與概念性的討論，轉向以實務為導向的 AI 資訊素養服務與教學研究。
研究結果顯示，2020 至 2025 年間，AI 與資訊素養在學術圖書館中的研究主要呈現三個重要脈絡：
- 相關研究建立在既有的數位素養理論之上，構成 AI 與資訊素養研究的重要基礎。
- AI 素養逐漸成為一項新興的實務能力，並成為 AI 與資訊素養研究中的重要研究方向。
- AI 素養在學術圖書館中的實際應用正在增加，相關研究也逐漸從概念性的討論轉向實際應用。
作者指出，這些發展顯示相關研究正由概念性的討論轉向實務性的參與。AI 素養已逐漸成為資訊素養研究的一部分，而不再只是附帶或實驗性的研究領域。
學術圖書館也逐漸成為以下發展的重要場域：
- 專業能力再培訓（professional reskilling）
- 教學創新（pedagogical innovation）
- 負責任使用 AI（responsible use of AI）
作者認為，未來研究應進一步從探索性的討論轉向以證據為基礎的實務、倫理治理與能力建構（capacity building）。同時，圖書館也應積極參與建立公平且永續的 AI 驅動知識空間。
根據上述研究結果，作者最後提出學術圖書館在 AI 融入資訊素養實務時的三項優先事項：
- 加強 AI 素養教育。 圖書館應培養學生的 AI 素養，使其能夠批判性地評估 AI 生成內容、辨識偏誤，並以符合倫理、公平及永續性的方式使用生成式 AI 工具。
- 將 AI 作為由人類控制的輔助系統。 在學習與圖書館服務的情境中，AI 應作為協助人類的系統，而不應成為獨立的決策者。
- 提升圖書館的組織能力。 圖書館應提升館員能力，並建立明確的在地政策，以促進 AI 的負責任、公平及永續使用。
原文資料來源
Jabeen, M., & Lux, C. (2026). How artificial intelligence is reshaping information literacy in academic libraries: A global Scientometric analysis (2020–2025). The Journal of Academic Librarianship, 52, 103221. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2026.103221
本文內容為原文 Conclusion 部分之重點摘譯，僅供閱讀與分享參考。
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