一位圖書館工作者的學習筆記
人工智慧（AI）快速發展，已逐漸影響高等教育的教學、研究與行政運作。對於學術圖書館而言，AI 不僅帶來新的服務機會，也衍生出資料治理、倫理、政策制定以及使用者教育等多面向挑戰。
2025 年，科睿唯安（Clarivate）與 ACRL Choice 旗下的 LibTech Insights 合作推出「AI Literacy Essentials for Academic Libraries」微課程，透過八週電子報形式，協助學術圖書館專業人員建立生成式 AI 基礎素養[1]。該課程獲得許多圖書館員關注，也反映出學術圖書館對於 AI 知識與實務應用需求的持續增加。
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最近有兩則看似毫不相干的資料，我驚訝地發現它們的核心竟然指向了同一個深層的焦慮：在人工智慧飛速發展的當下，我們該如何保全「生而為人」的本質？
Clarivate 《2024年圖書館脈動》報告顯示[1]，超過 60% 的學術圖書館正在規劃或將人工智慧融入其服務中。經過一年後，可能會有更多圖書館參與人工智慧活動。然而，同一項調查也凸顯了一個重大障礙：許多圖書館專業人士感到自己準備不足，無法應對人工智慧的複雜性，對基礎人工智慧素養的需求日益迫切和增長。
ACRL 最近發表了最新的學術圖書館環境掃描(2025 ACRL Environmental Scan)，報告內容針對8個面向進行分析。與2023年環境掃描報告比較，2023年談的大多數還是教學、館藏、學術傳播…等，還有剛橫空出世的ChatGPT。而今年除了AI外，多數的面向都充滿了不確定性及挑戰，大家看看下面的摘要就知道了。
2年一次的 ACRL Environmental Scan (學術圖書館環境掃描) 在3月初發表(PDF)，對當前高等教育的整體情況進行了廣泛的回顧，特別關注學術和研究圖書館的現狀。報告內容有底下幾個主題，每個主題最後有一段 Implications。
我們常都認為做了種種的改善或功能的提升後，可以幫助讀者如何如何….，但這些努力對學校高層重要嗎？還是說可以上報比起這些都來的重要？美國學術與研究圖書館學會(ACRL) 在2010年花了許多時間討論學術圖書館的價值，也有出版一份 Value of Academic Libraries Report[1]，只是這些價值學校買單嗎？
這二個月看到許多報告出爐，有一些研究(報告)已經連續做了好幾年，大家應該都很熟悉了，有些則是平常較少人注意，比較專注特定領域，但都與圖書館有關。這裡列了7份報告，前4個跟圖書館的經營及趨勢有關，後3者則分別是圖書館自動化系統及RDM。
美國學術與研究圖書館學會(ACRL) 每2年發表一次大學及研究型圖書館的環境掃描(ACRL Environmental Scan)，2015年版本於今年3月出版[1]。這是基於去年(2014)所發表的 Top Trends in Academic Libraries(大學圖書館趨勢)所發展而成[2]。
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