AI 參與網路內容的比例正在上升:一張圖看懂這項變化

 

AI 已經開始大量參與網路內容的生產,Pew Research Center 分析近 50 萬個英文網頁後發現,2026 年 7 月的網頁樣本中,約 9.6% 呈現出明顯的 AI 撰寫或編修特徵。

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Ithaka S+R《US Library Survey 2025》:壓力下的學術圖書館

Ithaka S+R 於 2026年5月發布《US Library Survey 2025: Under Pressure》,這是自 2010年開始、每三年進行一次的美國學術圖書館調查。本次調查於 2025年11月進行,共取得 483 份有效問卷,對象為美國四年制、非營利高等教育機構的圖書館館長與主管。

本次調查除了延續過去對圖書館角色、策略、館藏、人力與預算等議題的追蹤,也特別關注生成式 AI、資訊素養、學生成功、研究支援及使用者資料隱私等問題。

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學術圖書館 AI 應用進階微課程:AI Essentials for Academic Libraries: Beyond the Basics

人工智慧(AI)快速發展,已逐漸影響高等教育的教學、研究與行政運作。對於學術圖書館而言,AI 不僅帶來新的服務機會,也衍生出資料治理、倫理、政策制定以及使用者教育等多面向挑戰。

2025 年,科睿唯安(Clarivate)與 ACRL Choice 旗下的 LibTech Insights 合作推出「AI Literacy Essentials for Academic Libraries」微課程,透過八週電子報形式,協助學術圖書館專業人員建立生成式 AI 基礎素養[1]。該課程獲得許多圖書館員關注,也反映出學術圖書館對於 AI 知識與實務應用需求的持續增加。

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網路上有 35% 的內容來自 AI!2026 最新調查揭露它帶來的真實影響

你有沒有過這樣的經驗:在網路上搜尋資料、閱讀一篇文章時,心裡突然閃過一個念頭:「這該不會是 AI 寫的吧?或者,你也曾聽過關於「死網理論」的說法?今年(2026年)4月,正好有一篇針對此議題進行大規模實證研究的文章發表。下面我將這篇文章的摘要譯成中文,並摘譯部分重要的結論內容。

有一點提醒,這項研究的分析樣本是採用截至 2025 年中旬的網路資料;隨著技術快速更迭,未來網路生態會如何發展,仍得持續觀察。

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Ahead of the Curve:全美最大公立大學系統的 AI 學習與觀察報告

2025 年 2 月,擁有超過 47 萬名學生、身為全美規模最大且族裔最多元的公立大學系統 — 加州州立大學(California State University, CSU),啟動了「AI 賦能大學」(AI-Empowered University)計畫 。為了掌握這場技術變革的脈動,校方隨後在 2025 年秋季進行了高等教育史上規模最大的 AI 調查 。這份報告不僅代表了 22 所大學、超過 9.4 萬名師生的真實心聲,更揭示了人工智慧如何重構學術誠信、職場競爭力與社會流動的底層邏輯

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圖書館是否該採購AI生成或輔助的出版品

3月初許多媒體轉載報導韓國出版市場因AI生成的書籍快速增加並造成衝擊。根據《The Korea Times》、《Chosun Biz》報導,生成式人工智慧(AI)正悄悄地以自我幫助、理財和其他熱門主題的非虛構類書籍,填滿韓國書店和電子書平台,而這些書籍通常缺乏關於作者是誰的透明度[1]

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美國大學生運用生成式AI的現狀與挑戰

根據 Lumina Foundation (光明教育基金會) 與 Gallup (蓋洛普) 針對3,801 名美國大學生於 2025年10月進行的網路調查,成果報告帶來了具啟發性的洞察。它不僅真實反映出 AI 技術在校園中的廣泛應用,更一針見血地指出當前的教育矛盾:學校的現有政策,已經遠遠難以跟上學生擁抱新技術的實際行動。

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95% 大學教師憂心:學生過度依賴 AI 將削弱批判性思考

一項針對全美大學校院教職員的調查發現,對於生成式人工智慧(GenAI)如何影響各學科領域的教學與學生表現,普遍存在著擔憂與懷疑。大多數人警告,這些工具將導致學生過度依賴 AI、削弱其批判性思考能力、縮短注意力持續時間,並損害學術倫理與大學學位的價值——他們認為這些擔憂已衝擊到高等教育使命的核心。

與此同時,許多人認為教授 AI 素養至關重要,且學生未來的職涯將受到 GenAI 普及的嚴重影響;因此,高等教育工作者必須強調使用 AI 所帶來的倫理、環境及社會後果,這點極為關鍵。

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