一位圖書館工作者的學習筆記
本文摘譯自〈How artificial intelligence is reshaping information literacy in academic libraries: A global Scientometric analysis (2020–2025)〉一文的 Conclusion（結論）部分。
本研究探討 2020 至 2025 年間，人工智慧（AI）應用於學術圖書館資訊素養服務、教學與研究的發展趨勢，以及相關的學術發展。研究發現，這一領域的研究持續增加，但目前仍集中於少數高影響力的圖書館與資訊科學（LIS）期刊，國際間的研究參與程度也仍不均衡。
Ithaka S+R 於 2026年5月發布《US Library Survey 2025: Under Pressure》，這是自 2010年開始、每三年進行一次的美國學術圖書館調查。本次調查於 2025年11月進行，共取得 483 份有效問卷，對象為美國四年制、非營利高等教育機構的圖書館館長與主管。
本次調查除了延續過去對圖書館角色、策略、館藏、人力與預算等議題的追蹤，也特別關注生成式 AI、資訊素養、學生成功、研究支援及使用者資料隱私等問題。
人工智慧（AI）快速發展，已逐漸影響高等教育的教學、研究與行政運作。對於學術圖書館而言，AI 不僅帶來新的服務機會，也衍生出資料治理、倫理、政策制定以及使用者教育等多面向挑戰。
2025 年，科睿唯安（Clarivate）與 ACRL Choice 旗下的 LibTech Insights 合作推出「AI Literacy Essentials for Academic Libraries」微課程，透過八週電子報形式，協助學術圖書館專業人員建立生成式 AI 基礎素養[1]。該課程獲得許多圖書館員關注，也反映出學術圖書館對於 AI 知識與實務應用需求的持續增加。
繼續閱讀 “學術圖書館 AI 應用進階微課程：AI Essentials for Academic Libraries: Beyond the Basics"
2020年疫情爆發，我服務的圖書館順勢將公用電腦數量減半，至今沒再增加回來。昨天在最近一期的 Information Technology and Libraries 看到一篇同樣談論大學圖書館公用電腦數量縮減的文章，下面摘要出他們是怎麼分析的。
美國學術與研究圖書館學會（ACRL）理事會於 2025年10月3日通過了新版〈學術圖書館從業人員人工智慧能力指標〉。此文件在人工智慧素養（AI literacy）的廣義概念基礎上，進一步發展出一套針對圖書館情境的完整能力架構，特別適用於學術圖書館從業人員。其目的在於作為設計培訓課程的指導框架，並為圖書館專業社群建立自身的人工智慧能力指標提供基礎。
Clarivate 《2024年圖書館脈動》報告顯示[1]，超過 60% 的學術圖書館正在規劃或將人工智慧融入其服務中。經過一年後，可能會有更多圖書館參與人工智慧活動。然而，同一項調查也凸顯了一個重大障礙：許多圖書館專業人士感到自己準備不足，無法應對人工智慧的複雜性，對基礎人工智慧素養的需求日益迫切和增長。
網路資訊聯盟(CNI) 在4月召開的 CNI Spring 2025 Membership Meeting 中有近1/4的場次為人工智慧(AI) 相關主題，本文的標題便是其中一個場次的主題。
ACRL 最近發表了最新的學術圖書館環境掃描(2025 ACRL Environmental Scan)，報告內容針對8個面向進行分析。與2023年環境掃描報告比較，2023年談的大多數還是教學、館藏、學術傳播…等，還有剛橫空出世的ChatGPT。而今年除了AI外，多數的面向都充滿了不確定性及挑戰，大家看看下面的摘要就知道了。
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