Ithaka S+R《US Library Survey 2025》：壓力下的學術圖書館

Ithaka S+R 於 2026年5月發布《US Library Survey 2025: Under Pressure》，這是自 2010年開始、每三年進行一次的美國學術圖書館調查。本次調查於 2025年11月進行，共取得 483 份有效問卷，對象為美國四年制、非營利高等教育機構的圖書館館長與主管。

本次調查除了延續過去對圖書館角色、策略、館藏、人力與預算等議題的追蹤，也特別關注生成式 AI、資訊素養、學生成功、研究支援及使用者資料隱私等問題。

報告以 「Under Pressure」 為題，呈現出美國學術圖書館目前所面臨的多重壓力，以及圖書館如何在這些壓力下持續調整自己的角色。

1. 財務與人力限制仍是圖書館最大的壓力
   • 與過去幾次調查相同，財務資源不足仍是圖書館推動改變時最主要的限制。81% 的受訪者將缺乏財務資源列為主要障礙，57% 認為人力不足也是重要限制。
   • 經費壓力已經直接影響館藏與服務。78% 的圖書館預期下一個授權週期至少會取消一個期刊套裝；如果預算進一步下降，減少電子資源支出、暫緩補充職缺，以及削減差旅與專業發展經費，都是常見的因應方式。
   • 值得注意的是，若獲得額外經費，圖書館領導者最希望增加的投資其實是人力，其次才是電子資源等項目。
   • 這顯示學術圖書館面臨一個兩難：人力是最需要投資的資源，卻也是經費緊縮時最難避免受到影響的項目。
2. AI 正在重新塑造圖書館的優先事項，但導入程度仍不一致
   • 生成式 AI 已經成為學術圖書館的重要議題。
   • 目前部分圖書館已將 AI 用於資訊探索、研究支援及內部資料分析，但仍有不少圖書館尚未將 AI 廣泛整合進工作流程。主要原因包括 AI 優先程度不高、館員技能不足、缺乏時間與人力，以及倫理疑慮。
   • 展望未來，83% 的圖書館領導者預期 AI 將增加AI 素養教學的需求；74% 預期 AI 會進一步整合到資訊探索系統；55% 預期需要進行人力調整或館員再培訓，51% 則預期研究誠信將受到更高度的關注。
   • 因此，AI 對圖書館而言並不只是「導入一項新工具」，而是可能改變館員能力、資訊探索、教學、研究支援與研究誠信。
3. 圖書館的價值受到重視，但館長在校級決策中的影響力仍有限
   • 大多數圖書館領導者對於說明圖書館價值具有信心，也認為圖書館能夠配合學校的整體策略。
   • 然而，這種認知並沒有完全轉化為校級決策中的影響力。
   • 只有 31% 的受訪者認為自己參與校級重要決策，只有 24% 認為自己的職位在校內具有與學術院長及其他高階主管相當的地位。
   • 另一方面，圖書館領導者對自身的變革能力相當有信心，93% 認為自己能有效帶領圖書館度過組織變革，但只有 47% 認為自己在成為館長之前接受過充分的變革管理訓練。
   • 這反映出圖書館領導者需要的不只是專業知識，也包括策略規劃、合作、資源管理及變革領導能力。
4. 學生學習與資訊素養仍是核心任務，但對實際影響力的信心下降
   • 促進學生學習、批判思考及資訊素養，仍然是學術圖書館最重要的角色之一。
   • 不過，圖書館領導者對於圖書館實際影響力的信心正在下降。2025 年有 70% 的受訪者認為圖書館對提升學生學習具有重大貢獻，低於 2022 年的 79%。
   • 同時，78% 高度認同學術圖書館有責任增進社會大眾對可靠資訊來源的信任；72% 認為圖書館應該預先思考 AI 以外的新興科技將如何改變資訊素養的需求。
   • 這顯示資訊素養的角色正在擴大：圖書館不只是教導使用者「如何找到資料」，也需要協助使用者判斷資訊可信度、理解新的資訊環境，以及面對 AI 所帶來的挑戰。
5. 開放取用（Open Access）的投資優先程度明顯下降
   • 2025 年調查的一個明顯變化，是圖書館對 Open Access 相關投資的優先程度下降。
   • 將經費由傳統訂閱模式轉向 Open Access 投資的比例，由 2022 年的 45% 降至 23%；優先考慮 transformative agreements 的比例，也由 38% 降至 26%。
   • 然而，傳統電子資源仍然是圖書館的重要支出。83% 的受訪者將維持訂閱型數位資源的取得視為重要優先事項。
   • 因此，圖書館仍必須在維持現有學術資源取得與支持 Open Access 發展之間進行資源配置，而持續增加的財務壓力使這項選擇更加困難。
6. 使用者資料隱私的重要性持續上升
   • 數位服務與電子資源的普及，也使使用者資料隱私成為越來越重要的議題。
   • 2025 年有 50% 的圖書館領導者對第三方取得圖書館使用者個人層級資料表示擔憂，這是自 2019 年開始調查此問題以來的最高比例。
   • AI 的發展也進一步增加了這方面的疑慮。當圖書館使用越來越多數位平台、AI 工具及資料分析服務時，除了追求服務效率，也必須思考使用者資料如何被蒐集、儲存、分析及提供給第三方。
   • 另一方面，圖書館又需要利用資料證明自身的服務價值，因此「利用資料」與「保護使用者隱私」之間的平衡，將成為圖書館管理的重要課題。
7. 未來的人力需求將更加專業化
   • 雖然目前面臨人力與經費限制，圖書館未來仍需要新的專業人才。
   • 約 三分之一的圖書館預計增加 AI 與機器學習相關職位；此外，教學與資訊素養、評鑑、學生成功等領域也預期會增加人力需求。
   • 這代表未來的學術圖書館可能需要更多元的專業能力。館員除了傳統的館藏與參考服務能力之外，也可能需要具備AI、資料分析、資訊素養、研究支援、學術傳播及學生成功等能力。
   • 換句話說，未來的問題不只是「圖書館需要多少人」，而是「圖書館需要什麼樣的人」。

 

資料來源

Carroll, Ellen, Tracy Bergstrom, and Ioana G. Hulbert. US Library Survey 2025: Under Pressure. Ithaka S+R, May 14, 2026.

Ithaka S+R — US Library Survey 2025: Under Pressure