相信您一定用過 ChatGPT 這類生成式AI的服務，但是否想過或者好奇人們都問些什麼問題(提示詞)呢？ OpenAI、哈佛大學和杜克大學研究人員分析用戶與 ChatGPT 之間超過 100 萬次對話資料集後提出報告[1]，Choice 360 在9月底有一篇文章摘錄並試著解讀此份報告的發現[2]。
下面我再從Choice 360 的這篇文章摘錄出部分內容，完整內容請見文末連結。
- 非工作用途超過了工作相關用途
- 儘管 ChatGPT 的工作相關使用量持續成長，但非工作相關使用量卻遠遠超過其成長速度，後者在所有 ChatGPT 訊息中的佔比已從 53% 成長至 73%。
- 人們似乎正在將 ChatGPT 用作 Google 的替代品。
- 人們正在使用 ChatGPT 來寫作，但與您想像的不同
- 在所有寫作任務中，約有2/3 的 ChatGPT 會修改現有文本，例如，編輯錯誤、調整語氣或提供批評意見，而不是產生新文本。
- 擁有寫作經驗、寫作風格和習慣成熟的專業人士可能會發現人工智慧無法達到他們的特定標準，而寫作經驗較少的學生可能會認為人工智慧超越了他們的水平。
- 生成式人工智慧的經濟價值可能不在於其「做」事的能力
- 在所有訊息中，只有 19.5% 要求 ChatGPT 在工作環境中「做」事情，即建立新的輸出 ，例如文字、電子表格和多媒體物件。
- 在 2024 年 5 月至 2025 年 6 月期間，包括工作和非工作用途，要求 ChatGPT「做」事情的對話的總體份額從大約 45% 下降到 35%。
- 人們使用 ChatGPT 的用途不再是替代員工，而是更多地充當顧問和研究助理：57.9% 的工作相關資訊可以分為兩大類：1）獲取、記錄和解讀資訊；2）做出決策、提供建議、解決問題和創意思考。
- 圖書館員擔心幻覺、錯誤訊息和偏見是正確的
- 這點應該不是OpenAI的報告內容，而是 Choice 360 文章作者的結論。
- 大約一半的使用情境都屬於向 ChatGPT 詢問特定資訊。如果人們繼續將 ChatGPT 作為搜尋引擎查詢的替代方案，並開始依賴它進行決策，那麼資訊品質就成為一個關鍵問題。
- 隨著我們不斷反思人工智慧和資訊素養，這些發現要求我們將資訊分析置於圖書館教學和指導的中心。
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