你有沒有過這樣的經驗：在網路上搜尋資料、閱讀一篇文章時，心裡突然閃過一個念頭：「這該不會是 AI 寫的吧？或者，你也曾聽過關於「死網理論」的說法？今年（2026年）4月，正好有一篇針對此議題進行大規模實證研究的文章發表。下面我將這篇文章的摘要譯成中文，並摘譯部分重要的結論內容。
有一點提醒，這項研究的分析樣本是採用截至 2025 年中旬的網路資料；隨著技術快速更迭，未來網路生態會如何發展，仍得持續觀察。
[時代的眼淚] Ask.com 關閉
看到這則新聞時，心中不勝唏噓，早年我也曾使用過這個網站。在2000年那個年代，它還出現在《The Librarian’s Internet Survival Guide: Strategies for the High-tech Reference Desk 》這本書中[1]。
8大策略提升在AI生成式搜尋的能見度
上一篇才談到從 ChatGPT 的對話資料發現人們似乎正在將 ChatGPT 用作 Google 的替代品後[1]，馬上又看到一篇報告說：幾乎所有 ChatGPT 用戶也使用 Google，但只有 15% 的 Google 用戶也使用 ChatGPT。這表明儘管 ChatGPT 正在成長，但 Google 目前仍佔據絕對主導地位[2]。
你知道人們都用ChatGPT來做什麼嗎?
相信您一定用過 ChatGPT 這類生成式AI的服務，但是否想過或者好奇人們都問些什麼問題(提示詞)呢？ OpenAI、哈佛大學和杜克大學研究人員分析用戶與 ChatGPT 之間超過 100 萬次對話資料集後提出報告[1]，Choice 360 在9月底有一篇文章摘錄並試著解讀此份報告的發現[2]。
使用者看得懂網站上的圖書館術語嗎?
最近看到一篇很有趣的論文，調查使用者看不懂圖書館網站上那些術語（Misunderstood Terms)，結果看不懂或誤解的竟有106 個，可以清楚了解的有41個，一半一半的有11個。 繼續閱讀 “使用者看得懂網站上的圖書館術語嗎?"
你屬於哪一世代?
下圖是由 Business Digest 所整理的世代表，至於韓劇中看到的MZ世代 = 千禧世代(M) + Z世代。
大數據有多大
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元宇宙與NFT
是的，從去年底臉書 Facebook 將公司名稱改為 Meta後，元宇宙 (Metaverse) 的討論就隨處可見，科技新聞、理財雜誌及節目，所有人都在談論。然後就是NFT，誰發行了NFT，轉手價差就數百、千倍等。
圖片來源：Techidence
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