人工智慧素養:建構能力、信心和協作

網路資訊聯盟(CNI) 在4月召開的 CNI Spring 2025 Membership Meeting 中有近1/4的場次為人工智慧(AI) 相關主題,本文的標題便是其中一個場次的主題。

這個場次三位演講者依序是維吉尼亞大學的 Leo S. Lo、布朗大學的 Niamh McGuigan,以及科睿唯安(Clarivate) 的 Oren Beit-Arie ,他們分享如何將人工智慧素養計畫融入圖書館服務的實務策略,包括提升館員技能、以及促進圖書館與校內其他單位之間的合作夥伴關係[1]。下面是這場次的影片

本站3月曾分享 Leo S. Lo 在 College & Research Libraries News 所發表的學術圖書館 AI 素養指南,其中AI 素養的核心要素也於此次演講中再次提到[2]

底下是以 Perplexity 剛推出的 Comet 瀏覽器,在觀看 YouTube 的同時,請 “助手" 摘要這個影片的內容,很快的幾秒鐘就完成了,內容的話,在AI素養框架這部分是很正確的,其他部分應該也沒差太多吧。

—– 以下為 Comet 助手 摘要 —–

這部影片「Artificial Intelligence Literacy: Building Competency, Confidence, and Collaboration」是一場CNI(Coalition for Networked Information)於2025年春季會員會議舉辦的座談會,主題圍繞人工智慧(AI)素養在高等教育、圖書館及學術界的重要性和實務推動方法。

影片重點摘要:

  • AI素養框架:由美國新墨西哥大學圖書館館長Leo Lo提出,AI素養不僅涵蓋技術知識,更強調批判性思維、倫理意識、實務應用及社會影響。他提出五個核心構面,分別是技術知識、倫理、批判性思考、實務操作,以及社會影響,並強調圖書館可作為將各領域專家攜手合作、推動AI素養的領導者。

  • Brown大學實例:Niamh McGuigan分享了Brown大學圖書館推動「Critical AI Learning Community」的經驗,該社群自2023年成立以來,吸引了大量教職員生參與。重點放在三個主題:資訊素養的情感層面、批判性評估能力以及制度素養。她強調情感交流對於降低使用AI的焦慮及提升理解非常重要,也鼓勵大家針對AI技術進行多層次評估,包含工具本身、使用情境以及社會/歷史層面。

  • 開發者觀點:Clarivate公司的Oren Beit-Arie主張,AI開發應促進使用者資訊與AI素養,讓使用者能掌握流程、資訊來源、評估與引用結果。強調透明度、可解釋性與「人類在迴路」原則(即,讓使用者真正掌控AI流程),並介紹如何在產品設計中融入AI素養,例如:產品會提供來源追溯、讓用戶可以比對傳統搜尋與AI生成內容、以及整合AI Agent來協助文獻回顧和閱讀。

  • 圖書館與教學單位合作:小組討論認為,AI素養的推動不只限於圖書館,應與寫作中心、教學發展單位等跨界合作。強調圖書館及相關單位需更主動參與AI教學改革,發揮協同角色。

  • 透明度與Prompt Engineering:談及資訊透明度需求與供應商的限制,以及Prompt Engineering(指令設計)成為新時代圖書館員應具備的技能,雖技能更新頻繁,但認為培養基礎知識對長遠有助益。

總結來說,本影片提供了AI素養推動的理論框架、跨校實例、產品設計實務、以及現場討論,涵蓋了教育、技術及管理三大面向,目標是協助學術界和圖書館界全方位擁抱AI素養,並鼓勵跨部門合作與持續學習,應對快速變化的科技挑戰。

—– 以上為 Comet 助手 摘要 —–

延伸閱讀:

  1. Choice 360 — Catch up on Tech Talks from CNI’s 2025 Conference
  2. Library Views 圖書館觀點 — 學術圖書館 AI 素養指南
  3. Lo, L. S. (2025). AI literacy for all: A universal framework [Preprint]. University of New Mexico Digital Repository.

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