outbrain – 個人化的部落格文章推薦

這幾天為了準備圖書館所開設的RSS講習，我找了點時間檢視一遍上學期的 ppt檔，除了更新資料外，發現投影片中所介紹的 outbrain 已經開放註冊使用了。

outbrain 透過每個人在觀看部落格文章時所給序文章評分的過程，經過收集分析後，便可提供你相同類型或主題且多數人評分較高的文章。如此一來，我們就不用訂那麼多的 RSS feed，或者不需要每篇文章都要看過一遍，也就是說，我們可以因此省下很多的時間。

實際操作過程是如何呢?

outbrain 目前是透過 Firefox 的擴充套件(extension) 來運作，在裝好擴充套件後，Firefox 瀏覽器的右方角便會有如下圖紅色圈圈中的圖示:

當我們在瀏覽部落格或有提供 RSS feed 的網站文章時，便可以給它評分。當你點了幾顆星後，這個套件便會將你的評分及文章資訊傳到 outbrain。如果你是透過 RSS reader 來看文章，outbrain 也會在你的 RSS reader 每篇文章下方提供評分的星星，下圖就是在 Bloglines 的情形:

那要如何取得大多數人給高評價的文章呢? 在註冊後，outbrain 便會給你一個 RSS feed，只要訂閱它便可以收到了。

由於剛剛使用，所以不太清楚它對中文網頁內容的分析如何? 雖然看起來好像可以解決訂閱太多 feed 所帶來的資訊過載的問題，但是否真得相信其他人的評分，而不去看其他的文章呢? 其實像是 HEMiDEMi 這類型的共享書籤網站也可以做到相同的結果，而且功能還不少。

若真要解決資訊過載的問題，或許可以參考 這一篇。