您用過 del.icio.us、黑米 等社會性書籤(social bookmarking) 服務嗎? 如果有的話，相信您會經常遇到一個情況，就是針對同一個網頁，你下的 tag 與別人不一樣。這就是 tagging 或 Folksonomy (大眾分類法) 在社會性方面一個很明顯的缺點。
我曾經在 Tagging 和 Folksonomies 這篇有介紹過 Ellyssa Kroski 所列出 Folksonomy 的缺點，另外，卜小蝶老師曾談過 Folksonomy 的缺點 (見成大館刊)：
- 單詞索引(Single Word Indexing)：例如關鍵字只能以一個單詞表示所造成的不一致現象。如 google maps 就有 googlemaps、google_maps、google-maps 等不同形式，造成檢索時相當困擾。此外，單詞也不易表達複雜概念。
- 缺乏控制字彙，降低資料的有用性與接受度：許多標籤語意模糊、不精確、無區分性，又缺乏同義詞、同形異義詞等控制，標籤的重複比例相當高。
- 錯別字太多。
- 無分類架構，較無脈絡可循。
- 不易瀏覽，查詢功能過於簡略。
- 無標記指導原則：標籤格式及給定原則缺乏標準，不易達成一致性。
- 有心人士做為商業廣告管道，影響其有用性。
雖然有這些缺點，大家還是用的很高興啦 🙂
不過，現在已經有人針對這些缺點提出解決方法了。今天看到 ReadWriteWeb 介紹 Faviki，一個新的社會性書籤網站，會依據網頁內容提出建議的 tags 供你選擇，而這些供選擇的 tags 是採用由 DBpedia 自 Wikipedia 取出的結構化資訊。這樣一來，大家所下的 tags 就有可能比較一致了。
當要 bookmark 一個網頁時，Faviki 會 popup 一個視窗，提供 tags 供您選擇。當然啦，若您堅持自己的 tags 也可以。
ReadWriteWeb 的報導還提到，前陣子在 Next Web conference 中，Twine 的創辦人 Nova Spivack 就預測未來的 10到 15年，tags 將會在 web 的結構上扮演很重要的角色。如果預言成真，那 Faviki 便代表著從傳統的社會性書籤邁向完全語意基礎(purely semantic-based) 的書籤服務過程中重要的一步。
Nova Spivack 的 ppt 可以看看：
http://docs.google.com/present/embed?id=dwzv3r6_143qtq9cf9
要影片的話這裡也有:
Library Views 圖書館觀點 
請問Del.icio.us是不是也有提供類似的服務?
即使用者在對網站給標籤時
下方會提示相關的標籤?
確實，許多提供 tagging 的網站都會有提示功能，但結果還是一團亂。當然，Faviki 也可能會面臨相同的問題，因為使用者仍可以自由的輸入tag。
在本文最後Nova Spivack 的ppt 有提到要達到語意網的5個方法之比較，The Tagging Approach (Del.icio.us) 與 The Semantic Web Approach (DBpedia Project) 都在其中，或許您可以參考一下。
我反而認為，就是因為每個人下的tag都與別人不一樣，才是del.icio.us 這類 folksonomy 的社會性特點，而不是缺點喔。因為兩者(folksonomy與taxonomy) 所認定的意義本質，是在不同認識論的基礎上。
另外在補充一下。del.icio.us 會隨著每個人自己收錄書籤與標籤給定的數量，而提昇所建議tag的品質。換言之，del.icio.us 是在使用者進行tagging的行為中，學習出每個人各自的語義架構，並與公眾語意架構進行比較配對，然後再給出建議詞彙的。 也就是說，當書籤收集到一定的規模以後，其建議詞彙的精準度會有戲劇性的提昇。
並不是所有的social tagging 網路服務都能做到這種程度，而del.icio.us 正是其中一個。
謝謝XXC的回應 🙂