Semantic Tagging

您用過 del.icio.us黑米 等社會性書籤(social bookmarking) 服務嗎? 如果有的話,相信您會經常遇到一個情況,就是針對同一個網頁,你下的 tag 與別人不一樣。這就是 tagging 或 Folksonomy (大眾分類法) 在社會性方面一個很明顯的缺點。


我曾經在 Tagging 和 Folksonomies 這篇有介紹過 Ellyssa Kroski 所列出 Folksonomy 的缺點,另外,卜小蝶老師曾談過 Folksonomy 的缺點 (見成大館刊):

  1. 單詞索引(Single Word Indexing):例如關鍵字只能以一個單詞表示所造成的不一致現象。如 google maps 就有 googlemaps、google_maps、google-maps 等不同形式,造成檢索時相當困擾。此外,單詞也不易表達複雜概念。
  2. 缺乏控制字彙,降低資料的有用性與接受度:許多標籤語意模糊、不精確、無區分性,又缺乏同義詞、同形異義詞等控制,標籤的重複比例相當高。
  3. 錯別字太多。
  4. 無分類架構,較無脈絡可循。
  5. 不易瀏覽,查詢功能過於簡略。
  6. 無標記指導原則:標籤格式及給定原則缺乏標準,不易達成一致性。
  7. 有心人士做為商業廣告管道,影響其有用性。

雖然有這些缺點,大家還是用的很高興啦🙂

不過,現在已經有人針對這些缺點提出解決方法了。今天看到 ReadWriteWeb 介紹 Faviki,一個新的社會性書籤網站,會依據網頁內容提出建議的 tags 供你選擇,而這些供選擇的 tags 是採用由 DBpedia 自 Wikipedia 取出的結構化資訊。這樣一來,大家所下的 tags 就有可能比較一致了。

當要 bookmark 一個網頁時,Faviki 會 popup 一個視窗,提供 tags 供您選擇。當然啦,若您堅持自己的 tags 也可以。
faviki

ReadWriteWeb 的報導還提到,前陣子在 Next Web conference 中,Twine 的創辦人 Nova Spivack 就預測未來的 10到 15年,tags 將會在 web 的結構上扮演很重要的角色。如果預言成真,那 Faviki 便代表著從傳統的社會性書籤邁向完全語意基礎(purely semantic-based) 的書籤服務過程中重要的一步。

Nova Spivack 的 ppt 可以看看:
http://docs.google.com/present/embed?id=dwzv3r6_143qtq9cf9

要影片的話這裡也有:

http://www.vimeo.com/684381

Semantic Tagging 有 “ 5 則迴響 ”

  1. 請問Del.icio.us是不是也有提供類似的服務?
    即使用者在對網站給標籤時
    下方會提示相關的標籤?

  2. 確實,許多提供 tagging 的網站都會有提示功能,但結果還是一團亂。當然,Faviki 也可能會面臨相同的問題,因為使用者仍可以自由的輸入tag。

    在本文最後Nova Spivack 的ppt 有提到要達到語意網的5個方法之比較,The Tagging Approach (Del.icio.us) 與 The Semantic Web Approach (DBpedia Project) 都在其中,或許您可以參考一下。

  3. 我反而認為,就是因為每個人下的tag都與別人不一樣,才是del.icio.us 這類 folksonomy 的社會性特點,而不是缺點喔。因為兩者(folksonomy與taxonomy) 所認定的意義本質,是在不同認識論的基礎上。

  4. 另外在補充一下。del.icio.us 會隨著每個人自己收錄書籤與標籤給定的數量,而提昇所建議tag的品質。換言之,del.icio.us 是在使用者進行tagging的行為中,學習出每個人各自的語義架構,並與公眾語意架構進行比較配對,然後再給出建議詞彙的。 也就是說,當書籤收集到一定的規模以後,其建議詞彙的精準度會有戲劇性的提昇。

    並不是所有的social tagging 網路服務都能做到這種程度,而del.icio.us 正是其中一個。

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