學術圖書館從業人員AI能力

美國學術與研究圖書館學會（ACRL）理事會於 2025年10月3日通過了新版〈學術圖書館從業人員人工智慧能力指標〉。此文件在人工智慧素養（AI literacy）的廣義概念基礎上，進一步發展出一套針對圖書館情境的完整能力架構，特別適用於學術圖書館從業人員。其目的在於作為設計培訓課程的指導框架，並為圖書館專業社群建立自身的人工智慧能力指標提供基礎。

下面是學術圖書館從業人員要具備的AI能力 (Competencies)，ACRL文件中針對每一點都有說明^[1]。

1. Ethical Considerations 倫理考量

1.1 Facilitate and advocate for more equitable access to AI technologies and AI literacy.
促進並倡議更公平地獲取人工智慧技術與人工智慧素養的學習機會。

1.2 Promote fairness in the use of data and design of AI systems.
在資料使用與人工智慧系統設計中推動公平原則。

1.3 Protect individual autonomy and privacy rights, cultural diversity, and intellectual property rights when using AI systems.
在使用人工智慧系統時，保護個人自主與隱私權、文化多樣性及智慧財產權。

1.4 Ensure appropriate accountability for the design and use of AI systems, including transparency, explainability, accuracy, and reliability.
確保人工智慧系統在設計與應用過程中具備適當的責任歸屬，包括透明度、可解釋性、準確性與可靠性。

1.5 Consider the broader impacts of AI on communities, workers, and the environment.
考量人工智慧對社群、勞動者及環境所產生的更廣泛影響。

2. Knowledge & Understanding 知識與理解

2.1 Develop a basic understanding of AI technologies.
建立對人工智慧技術的基本理解。

2.2 Understand AI attribution and detection.
理解人工智慧生成內容的來源標註與辨識（偵測）機制。

2.3 Stay current with AI applications by following reliable sources from a diverse range of experts.
透過多元且可信的專家來源，持續關注人工智慧應用的最新發展。

2.4 Critically evaluate sources of information about AI for accuracy and bias.
批判性地評估有關人工智慧的資訊來源，以判斷其準確性與偏差。

2.5 Understand AI-related policies and regulations relevant to your context.
理解與自身工作情境相關的人工智慧政策與法規。

3. Analysis & Evaluation 分析與評估

3.1 Explain AI technologies and their impacts on library services and resources.
能說明人工智慧技術及其對圖書館服務與資源的影響。

3.2 Evaluate benefits and risks in the deployment of AI technologies.
評估導入人工智慧技術所帶來的潛在效益與風險。

3.3 Critically analyze AI technologies using a multifaceted approach.
以多元面向的觀點批判性分析人工智慧技術。

3.4 Evaluate AI tools in the context of specific library tasks and services.
依據特定圖書館工作與服務情境，評估人工智慧工具的適切性。

4. Use & Application 運用與實踐

4.1 Apply AI for task efficiency and quality enhancement.
應用人工智慧以提升工作效率與服務品質。

4.2 Use AI to facilitate communication and collaboration in the workplace.
善用人工智慧促進工作場域中的溝通與協作。

4.3 Develop effective prompting strategies for optimal AI output.
發展有效的提示策略，以獲得最佳的人工智慧產出結果。

4.4 Explore the capabilities of AI for innovation.
探索人工智慧在推動創新上的應用潛能。

4.5 Select AI tools that are designed for accessibility and usability.
選擇具備無障礙設計與良好可用性的人工智慧工具。

如果對這些能力指標制訂過程有興趣的話，可以看看工作小組召集人在幾個月前的說明。

延伸閱讀：

1. Association of College and Research Libraries — AI Competencies for Academic Library Workers (PDF)
2. Library Views圖書館觀點 — 學術圖書館 AI 素養基礎微課程
3. Library Views圖書館觀點 — 人工智慧素養：建構能力、信心和協作