以「最大同時使用量」重新評估圖書館公用電腦數量：麥吉爾大學的實務觀察

2020年疫情爆發，我服務的圖書館順勢將公用電腦數量減半，至今沒再增加回來。昨天在最近一期的 Information Technology and Libraries 看到一篇同樣談論大學圖書館公用電腦數量縮減的文章，下面摘要出他們是怎麼分析的。

這篇研究探討了麥吉爾大學（McGill University）圖書館在後疫情時代，如何透過最大同時使用量（maximum concurrent usage）這一量化指標，科學地調整館內公共電腦的配置數量。作者指出，隨著學生自備裝置（BYOD）的普及以及對公共設施衛生習慣的改變，傳統固定式電腦的需求已逐年下降，長期導致了空間與維護成本的浪費。

文中詳細介紹了一套基於登入與登出時間戳記的演算法，讓館方能精確掌握使用高峰期，進而達成實證導向的決策。最終，麥吉爾大學成功縮減了電腦規模，在不影響學生需求的前提下，更有效地優化了圖書館的空間利用率與技術資源管理。

 

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閱讀全文：

Goldstein, S. (2026). How Many Public Computers in the Library? Maximum Concurrent Usage as a Metric to Determine the Size of the Computer Fleet in a Post-COVID-19 Landscape. Information Technology and Libraries, 45(1). https://doi.org/10.5860/ital.v45i1.17423