8大策略提升在AI生成式搜尋的能見度

上一篇才談到從 ChatGPT 的對話資料發現人們似乎正在將 ChatGPT 用作 Google 的替代品後[1],馬上又看到一篇報告說:幾乎所有 ChatGPT 用戶也使用 Google,但只有 15% 的 Google 用戶也使用 ChatGPT。這表明儘管 ChatGPT 正在成長,但 Google 目前仍佔據絕對主導地位[2]

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你知道人們都用ChatGPT來做什麼嗎?

相信您一定用過 ChatGPT 這類生成式AI的服務,但是否想過或者好奇人們都問些什麼問題(提示詞)呢?  OpenAI、哈佛大學和杜克大學研究人員分析用戶與 ChatGPT 之間超過 100 萬次對話資料集後提出報告[1],Choice 360 在9月底有一篇文章摘錄並試著解讀此份報告的發現[2]

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人工智慧素養:建構能力、信心和協作

網路資訊聯盟(CNI) 在4月召開的 CNI Spring 2025 Membership Meeting 中有近1/4的場次為人工智慧(AI) 相關主題,本文的標題便是其中一個場次的主題。

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AI 爬蟲機器人對圖書館與文化遺產網站帶來的影響

人工智慧(AI)模型蒐集資料的爬蟲機器人被設計用來造訪網站並擷取資料,以提供像是 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等大型語言模型 AI 使用。圖書館、文化遺產機構,以及開源與開放資料網站,由於通常提供經過審核的高品質資訊與良好的中繼資料(metadata),且往往不需要註冊或登入,成為這些爬蟲機器人的主要目標。過去幾個月來,這些爬蟲機器人已成為網際網路上的一大問題,對圖書館、文化遺產網站以及其他對這些機構重要的內容造成影響。

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2025年ACRL學術圖書館環境掃描

ACRL 最近發表了最新的學術圖書館環境掃描(2025 ACRL Environmental Scan),報告內容針對8個面向進行分析。與2023年環境掃描報告比較,2023年談的大多數還是教學、館藏、學術傳播…等,還有剛橫空出世的ChatGPT。而今年除了AI外,多數的面向都充滿了不確定性及挑戰,大家看看下面的摘要就知道了。

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追蹤研究圖書館中的 AI 演進:來自 ARL 第3次 AI 快速調查的發現

隨著 AI 技術不斷進步,圖書館正應對其對研究、教學與資訊管理的影響。為更了解這一變化,美國研究圖書館學會(ARL)透過快速調查收集成員的看法、挑戰與策略。

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IFLA 趨勢報告:未來技能發展指南

IFLA(國際圖書館協會聯盟)在2月10日發布了 A Skills Agenda for the Trend Report,參考之前 趨勢報告 中所提及的挑戰,提出21項不同技能,確保圖書館員能夠更好地應對新情境,找出最佳應對方式或提供最優質的服務。

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AI 同質化陷阱:往往反映西方的觀點

利用 ChatGPT 等 AI 工具來協助工作、學習、回答各式各樣問題,似乎已是我們的日常了。除非 AI 工具的回答明顯錯誤,否則一般人不會有太多懷疑,但事情好像沒有你我想像的那麼簡單。

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