在上一篇「主要圖書館資訊服務廠商的AI應用」文末所提供的連結中，不論是Clarivate (科睿唯安) 還是 EBSCO，網頁中都不約而同提到 Retrieval Augmented Generation (RAG，檢索增強生成)，我想主要目的之一是為了避免文中提到的 “產生幻覺” (Hallucinate)[1]，提供更專業及精準的內容。
主要圖書館資訊服務廠商的AI應用
Library Journal 在8月5日一篇名為 AI on the Horizon 的報導中整理出圖書館資訊產業廠商在AI方面的應用，不論是其內容工作還是所推出的產品[1]。對比本站去年8月一篇報導的摘要內容[2]，感覺這一年來進展不快，大多還在測試階段，不過相信很快就會正式推出了。
著作者的權利與挑戰：生成式AI的衝擊
當大家習慣使用類似 ChatGPT 的生成式 AI 來協作產出內容時，有沒有想過這些內容是怎麼來的? 這些大型語言模型訓練的資料來源是否包括了未經作者授權的內容?
未來十年圖書館員所需技能
relational library的網站設計趨勢
OCLC 前研究部門副總裁 Lorcan Dempsey 多次在其部落格談到圖書館從 collections-based 轉型至 relational library 時，圖書館網站不再僅僅是一個資訊停靠站，而是在研究、學習和公民參與的生命周期中提供各種服務。網站的設計開始越來越強調敘事性（narrative）或故事性（storytelling），這有助於定位圖書館、推廣其服務，以及滿足特定的興趣需求，讓使用者更深入地了解圖書館，並吸引他們參與圖書館的活動和資源。
ChatGPT、Google Bard、Bing Chat 誰勝出?
隨著 Google 在3月21日發佈 Bard 後，很快的在網上看到許多人拿它與 ChatGPT 做比較，可能是因為比較的方法、題目不同等因素，造成結果不同，有人說 Bard 厲害，也有人說 ChatGPT 勝出，莫衷一是。本文重點摘譯 Search Engine Land 的一篇文章，它有比較具體的評比項目，結論如何請往下看。
圖片來源：searchengineland.com
大學圖書館員如何看AI
ChatGPT 帶來前所未見的AI熱潮，陸續有許多學校和老師發表相關的因應作為，但身為圖書館員又會是如何看待的呢? 美國一家新創公司 Helper Systems 就對 100多位大學圖書館員做了問卷調查，主要發現為：
2023 ACRL Environmental Scan
2年一次的 ACRL Environmental Scan (學術圖書館環境掃描) 在3月初發表(PDF)，對當前高等教育的整體情況進行了廣泛的回顧，特別關注學術和研究圖書館的現狀。報告內容有底下幾個主題，每個主題最後有一段 Implications。
Library Views 圖書館觀點 