IFLA 趨勢報告:未來技能發展指南

IFLA(國際圖書館協會聯盟)在2月10日發布了 A Skills Agenda for the Trend Report,參考之前 趨勢報告 中所提及的挑戰,提出21項不同技能,確保圖書館員能夠更好地應對新情境,找出最佳應對方式或提供最優質的服務。

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AI 同質化陷阱:往往反映西方的觀點

利用 ChatGPT 等 AI 工具來協助工作、學習、回答各式各樣問題,似乎已是我們的日常了。除非 AI 工具的回答明顯錯誤,否則一般人不會有太多懷疑,但事情好像沒有你我想像的那麼簡單。

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圖書館 AI 聊天機器人

聊天機器人不算新鮮事,很多圖書館早已提供類似的服務,近年著名的便是國資圖的AI智慧館員曉書。因各館使用的技術及目的不盡相同,故在服務方式、成效、維護成本上也有所差異。去年11月 OCLC Research Library Partnership (RLP) 有一場 webinar 由加拿大 University of Calgary 圖書館分享其導入AI 參考諮詢聊天機器人 T-Rex 的經驗,有興趣的人可以看看下面的錄影檔。

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圖書館參考服務如何因應生成式人工智慧時代?

隨著網際網路、行動裝置、數位內容的普及,圖書館服務面臨空前挑戰,紛紛聚焦於社區、強調有別於Google的參考服務、空間改造等方向發展。但面對這一波生成式人工智慧(AI)浪潮,圖書館參考服務是否做好了因應準備?

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Clarivate 《2024年圖書館脈動》報告

Clarivate (科睿唯安)在9月發布了一份名為《圖書館脈動》(Pulse of the Library 2024)的報告,旨在探討圖書館在技術與人工智慧(AI)快速發展時代所面臨的挑戰與機遇。Clarivate 於今年4~6月通過問卷調查與深度訪談收集來自全球1,500多名受訪者的意見,這些受訪者來自學術圖書館、公共圖書館及國家圖書館。

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RAG是什麼?

在上一篇「主要圖書館資訊服務廠商的AI應用」文末所提供的連結中,不論是Clarivate (科睿唯安) 還是 EBSCO,網頁中都不約而同提到 Retrieval Augmented Generation (RAG,檢索增強生成),我想主要目的之一是為了避免文中提到的 “產生幻覺” (Hallucinate)[1],提供更專業及精準的內容。

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主要圖書館資訊服務廠商的AI應用

Library Journal 在8月5日一篇名為 AI on the Horizon 的報導中整理出圖書館資訊產業廠商在AI方面的應用,不論是其內容工作還是所推出的產品[1]。對比本站去年8月一篇報導的摘要內容[2],感覺這一年來進展不快,大多還在測試階段,不過相信很快就會正式推出了。

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著作者的權利與挑戰:生成式AI的衝擊

當大家習慣使用類似 ChatGPT 的生成式 AI 來協作產出內容時,有沒有想過這些內容是怎麼來的? 這些大型語言模型訓練的資料來源是否包括了未經作者授權的內容? 

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