8大策略提升在AI生成式搜尋的能見度

上一篇才談到從 ChatGPT 的對話資料發現人們似乎正在將 ChatGPT 用作 Google 的替代品後[1],馬上又看到一篇報告說:幾乎所有 ChatGPT 用戶也使用 Google,但只有 15% 的 Google 用戶也使用 ChatGPT。這表明儘管 ChatGPT 正在成長,但 Google 目前仍佔據絕對主導地位[2]

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你知道人們都用ChatGPT來做什麼嗎?

相信您一定用過 ChatGPT 這類生成式AI的服務,但是否想過或者好奇人們都問些什麼問題(提示詞)呢?  OpenAI、哈佛大學和杜克大學研究人員分析用戶與 ChatGPT 之間超過 100 萬次對話資料集後提出報告[1],Choice 360 在9月底有一篇文章摘錄並試著解讀此份報告的發現[2]

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AI 同質化陷阱:往往反映西方的觀點

利用 ChatGPT 等 AI 工具來協助工作、學習、回答各式各樣問題,似乎已是我們的日常了。除非 AI 工具的回答明顯錯誤,否則一般人不會有太多懷疑,但事情好像沒有你我想像的那麼簡單。

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科睿唯安推出AI研究助理服務

科睿唯安(Clarivate) 在9月正式推出 AI研究助理服務 (AI-powered Research Assistants),目前可於 Web of Science、ProQuest、Primo 使用。雖然聽到有人反應實際效果不是很理想,但至少讓我們看到在檢索端 AI 應用的可能性。目前此功能標示著 Beta版,相信還有很大的進步空間。

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未來十年圖書館員所需技能

SageSkilltype 在去年(2023) 的11月共同發表了一份白皮書:Librarian Futures Part III: The Librarian Skills Landscape, 這份報告探討實現圖書館使命、滿足當今讀者需求所需的新興技能(emerging skills)。收集來自全球超過2,000名學術圖書館專業人員的回饋,從第一線館員到圖書館館長,以確保報告的見解具有代表性。

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AI 推薦文獻工具 – Keenious

自從今年初 ChatGPT 引發人工智慧(AI)熱潮以來,各行各業無不極盡所能的思考如何利用 AI 來改善現有產品及工作流程,甚至期望 AI 能帶來創新、從激烈的競爭中脫穎而出。圖書館自然也置身在這波浪潮中,除了自行開發外,也可以利用現成 AI 工具或產品,例如:

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ChatGPT、Google Bard、Bing Chat 誰勝出?

隨著 Google 在3月21日發佈 Bard 後,很快的在網上看到許多人拿它與 ChatGPT 做比較,可能是因為比較的方法、題目不同等因素,造成結果不同,有人說 Bard 厲害,也有人說 ChatGPT 勝出,莫衷一是。本文重點摘譯 Search Engine Land 的一篇文章,它有比較具體的評比項目,結論如何請往下看。

ChatGPTvsBard
圖片來源:searchengineland.com

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大學圖書館員如何看AI

ChatGPT 帶來前所未見的AI熱潮,陸續有許多學校和老師發表相關的因應作為,但身為圖書館員又會是如何看待的呢? 美國一家新創公司 Helper Systems 就對 100多位大學圖書館員做了問卷調查,主要發現為:

HS-AI-Survey

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