經過 ChatGPT及其他生成式AI (Generative AI) 服務的洗禮，大家越來越習慣，也越來越會利用 AI 服務或工具，不管您是自願還是被逼的 :-)
未來十年圖書館員所需技能
新加坡國家圖書館管理局將推出多個人工智慧服務
這個新聞出自去年(2023) 的11月，新加坡國家圖書館管理局(NLB) 將於今年推出生成式人工智慧（generative AI）聊天機器人ChatBook、StoryGen 人工智慧圖像生成服務。[1]
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橫濱市立圖書館藏書探索AI
日前報載日本首個AI圖書館誕生，我將報導重點精簡如下，完整報導請見文末新聞連結[1]：
橫濱市立圖書館推出人工智慧AI 探索服務，依據所輸入關鍵字推薦類似的書籍，並整合數位圖書卡、網路書架等功能。前者讓使用者透過智慧手機借書，後者可顯示搜尋到的書籍位置，就像真正的書架上一樣。
日本富士通（Fujitsu）與青山學院大學（AGU）攜手研發這項人工智慧AI 借書服務，並斥資約8億日圓（約547萬美元）安裝設備及相關系統。…. 教育專家表示，利用人工智慧AI 找書真正的目的，其實是要找到平常想不到的書籍，而不是真正要找本來想尋找的。
AI 推薦文獻工具 – Keenious
自從今年初 ChatGPT 引發人工智慧（AI）熱潮以來，各行各業無不極盡所能的思考如何利用 AI 來改善現有產品及工作流程，甚至期望 AI 能帶來創新、從激烈的競爭中脫穎而出。圖書館自然也置身在這波浪潮中，除了自行開發外，也可以利用現成 AI 工具或產品，例如：
WorldCat.org 正在測試AI書籍推薦功能
我個人有好一陣子沒有看到圖書館服務平台 (Library Services Platform, LSP) 在功能上有什麼重大進展，特別是使用者使用方面，但日前看到 WorldCat.org 書籍推薦功能的訊息，真的令人眼睛為之一亮，畢竟不是每一個圖書館都有能力自行開發此功能。
ChatGPT、Google Bard、Bing Chat 誰勝出?
隨著 Google 在3月21日發佈 Bard 後，很快的在網上看到許多人拿它與 ChatGPT 做比較，可能是因為比較的方法、題目不同等因素，造成結果不同，有人說 Bard 厲害，也有人說 ChatGPT 勝出，莫衷一是。本文重點摘譯 Search Engine Land 的一篇文章，它有比較具體的評比項目，結論如何請往下看。
圖片來源：searchengineland.com
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