上一篇才談到從 ChatGPT 的對話資料發現人們似乎正在將 ChatGPT 用作 Google 的替代品後[1]，馬上又看到一篇報告說：幾乎所有 ChatGPT 用戶也使用 Google，但只有 15% 的 Google 用戶也使用 ChatGPT。這表明儘管 ChatGPT 正在成長，但 Google 目前仍佔據絕對主導地位[2]。
你知道人們都用ChatGPT來做什麼嗎?
相信您一定用過 ChatGPT 這類生成式AI的服務，但是否想過或者好奇人們都問些什麼問題(提示詞)呢？ OpenAI、哈佛大學和杜克大學研究人員分析用戶與 ChatGPT 之間超過 100 萬次對話資料集後提出報告[1]，Choice 360 在9月底有一篇文章摘錄並試著解讀此份報告的發現[2]。
使用者看得懂網站上的圖書館術語嗎?
最近看到一篇很有趣的論文，調查使用者看不懂圖書館網站上那些術語（Misunderstood Terms)，結果看不懂或誤解的竟有106 個，可以清楚了解的有41個，一半一半的有11個。 繼續閱讀 “使用者看得懂網站上的圖書館術語嗎?"
你屬於哪一世代?
下圖是由 Business Digest 所整理的世代表，至於韓劇中看到的MZ世代 = 千禧世代(M) + Z世代。
大數據有多大
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元宇宙與NFT
是的，從去年底臉書 Facebook 將公司名稱改為 Meta後，元宇宙 (Metaverse) 的討論就隨處可見，科技新聞、理財雜誌及節目，所有人都在談論。然後就是NFT，誰發行了NFT，轉手價差就數百、千倍等。
圖片來源：Techidence
RA21、SeamlessAccess、GetFTR 是什麼?
上個月《校外連用電子資源面臨挑戰》[1] 這篇個人工作心得發表後，接到幾通關切電話，除針對文中一些論點進行討論外，更有前輩提點我要進一步看到這件事背後所隱藏的意義。因此我針對前文中提到的 RA21倡議及其後續發展做了一些了解及整理，簡單說明如下：
全球關聯數據(Linked Data) 實施情況
Linked Data (關聯數據或鏈結資料) 也談了幾年了，實際應用情況如何呢? D-Lib Magazine 最新一期出版的文章中，OCLC 的 Karen Smith-Yoshimura 提供了一份針對已導入或準備導入 Linked Data 計畫的機構所做的調查結果，相信能滿足一些人的好奇心[1]。
Library Views 圖書館觀點 