隨著 Google 在3月21日發佈 Bard 後,很快的在網上看到許多人拿它與 ChatGPT 做比較,可能是因為比較的方法、題目不同等因素,造成結果不同,有人說 Bard 厲害,也有人說 ChatGPT 勝出,莫衷一是。本文重點摘譯 Search Engine Land 的一篇文章,它有比較具體的評比項目,結論如何請往下看。

圖片來源:searchengineland.com
一位圖書館工作者的學習筆記
隨著 Google 在3月21日發佈 Bard 後,很快的在網上看到許多人拿它與 ChatGPT 做比較,可能是因為比較的方法、題目不同等因素,造成結果不同,有人說 Bard 厲害,也有人說 ChatGPT 勝出,莫衷一是。本文重點摘譯 Search Engine Land 的一篇文章,它有比較具體的評比項目,結論如何請往下看。

圖片來源:searchengineland.com
是的,從去年底臉書 Facebook 將公司名稱改為 Meta後,元宇宙 (Metaverse) 的討論就隨處可見,科技新聞、理財雜誌及節目,所有人都在談論。然後就是NFT,誰發行了NFT,轉手價差就數百、千倍等。

圖片來源:Techidence
Linked Data (關聯數據或鏈結資料) 也談了幾年了,實際應用情況如何呢? D-Lib Magazine 最新一期出版的文章中,OCLC 的 Karen Smith-Yoshimura 提供了一份針對已導入或準備導入 Linked Data 計畫的機構所做的調查結果,相信能滿足一些人的好奇心[1]。
今年7月中旬 ALA TechSource Workshop 舉辦了一場 webinar,由 Karen Coyle 主講,講題為 Libraries and Linked Data: Looking to the Future。底下是ppt:
最近明顯感受到 Linked data 的熱潮,幾乎在各大研討論上都有人討論。這個月初沒能聽到曾蕾教授介紹關聯數據(Linked Data),還好主辦單位提供了ppt及視頻[1][2],一解我的遺憾。想了解什麼是 Linked Data 的人看曾教授的介紹就對了。
STI International 接連2年舉辦了 Future Internet Symposium(FIS),今年9月將在德國舉辦第三屆的研討會。底下是去年(FIS 2009) 的一段影片:
Kate Ray 最近剪輯了一段名為 Web 3.0 的影片,內容是專家們對於語意網(Semantic Web) 有沒有可能實現,它的未來又是如何? 等問題評論。影片剪輯的相當不錯,值得一看。